您的位置:澳门新葡8455最新网站 > 数据库管理 > digest精解慢查询日志

digest精解慢查询日志

发布时间:2020-01-01 14:01编辑:数据库管理浏览(186)

    一、简介

    pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog、General log、slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析。可以把分析结果输出到文件中,分析过程是先对查询语句的条件进行参数化,然后对参数化以后的查询进行分组统计,统计出各查询的执行时间、次数、占比等,可以借助分析结果找出问题进行优化。

    二、安装pt-query-digest

    1.下载页面:
    2.perl的模块

    yum install -y perl-CPAN perl-Time-HiRes
    

    3.安装步骤
    方法一:rpm安装(此种安装方法有可能会行不通)

    cd /usr/local/src
    wget percona.com/get/percona-toolkit.rpm
    yum install -y percona-toolkit.rpm
    

    工具安装目录在:/usr/bin

    方法二:源码安装

    cd /usr/local/src
    wget percona.com/get/percona-toolkit.tar.gz
    tar zxf percona-toolkit.tar.gz
    cd percona-toolkit-2.2.19
    perl Makefile.PL PREFIX=/usr/local/percona-toolkit
    make && make install
    

    工具安装目录在:/usr/local/percona-toolkit/bin

     

    使用命令报错

    [root@node1 bin]# ./pt-diskstats
    Can't locate Digest/MD5.pm in @INC (@INC contains: /usr/local/lib64/perl5 /usr/local/share/perl5 /usr/lib64/perl5/vendor_perl /usr/share/perl5/vendor_perl /usr/lib64/perl5 /usr/share/perl5 .) at ./pt-diskstats line 1221.
    BEGIN failed--compilation aborted at ./pt-diskstats line 1221.

     

    解决方法

    先执行命令yum search perl-Diges,根据你需要的安装相应的包

    本例中报错缺少 Digest/MD5.pm 所以用yum安装此包即可

    [root@node1 bin]# yum search perl-Diges
    Loaded plugins: fastestmirror
    Loading mirror speeds from cached hostfile

    ================================================ N/S matched: perl-Diges

    perl-Digest.noarch : Modules that calculate message digests
    perl-Digest-BubbleBabble.noarch : Create bubble-babble fingerprints
    perl-Digest-CRC.x86_64 : Generic CRC functions
    perl-Digest-HMAC.noarch : Keyed-Hashing for Message Authentication
    perl-Digest-JHash.x86_64 : Perl extension for 32 bit Jenkins Hashing Algorithm
    perl-Digest-MD2.x86_64 : Perl interface to the MD2 Algorithm
    perl-Digest-MD4.x86_64 : Perl interface to the MD4 Algorithm
    perl-Digest-MD5.x86_64 : Perl interface to the MD5 algorithm
    perl-Digest-MD5-File.noarch : Perl extension for getting MD5 sums for files and URLs
    perl-Digest-PBKDF2.noarch : Digest module using the PBKDF2 algorithm
    perl-Digest-Perl-MD5.noarch : Perl implementation of Ron Rivest's MD5 Algorithm
    perl-Digest-SHA.x86_64 : Perl extension for SHA-1/224/256/384/512
    perl-Digest-SHA1.x86_64 : Digest-SHA1 Perl module
    perl-Digest-SHA3.x86_64 : Perl extension for SHA-3

    Name and summary matches only, use "search all" for everything.
    [root@node1 bin]# yum install perl-Digest-MD5.x86_64 perl-Digest-MD5-File.noarch

    4.各工具用法简介(详细内容:)
    (1)慢查询日志分析统计

    pt-query-digest /usr/local/mysql/data/slow.log
    

    (2)服务器摘要

    pt-summary 
    

    (3)服务器磁盘监测

    pt-diskstats 
    

    (4)mysql服务状态摘要

    pt-mysql-summary -- --user=root --password=root 
    

    三、pt-query-digest语法及重要选项

    图片 1

    pt-query-digest [OPTIONS] [FILES] [DSN]
    --create-review-table  当使用--review参数把分析结果输出到表中时,如果没有表就自动创建。
    --create-history-table  当使用--history参数把分析结果输出到表中时,如果没有表就自动创建。
    --filter  对输入的慢查询按指定的字符串进行匹配过滤后再进行分析
    --limit    限制输出结果百分比或数量,默认值是20,即将最慢的20条语句输出,如果是50%则按总响应时间占比从大到小排序,输出到总和达到50%位置截止。
    --host  mysql服务器地址
    --user  mysql用户名
    --password  mysql用户密码
    --history 将分析结果保存到表中,分析结果比较详细,下次再使用--history时,如果存在相同的语句,且查询所在的时间区间和历史表中的不同,则会记录到数据表中,可以通过查询同一CHECKSUM来比较某类型查询的历史变化。
    --review 将分析结果保存到表中,这个分析只是对查询条件进行参数化,一个类型的查询一条记录,比较简单。当下次使用--review时,如果存在相同的语句分析,就不会记录到数据表中。
    --output 分析结果输出类型,值可以是report(标准分析报告)、slowlog(Mysql slow log)、json、json-anon,一般使用report,以便于阅读。
    --since 从什么时间开始分析,值为字符串,可以是指定的某个”yyyy-mm-dd [hh:mm:ss]”格式的时间点,也可以是简单的一个时间值:s(秒)、h(小时)、m(分钟)、d(天),如12h就表示从12小时前开始统计。
    --until 截止时间,配合—since可以分析一段时间内的慢查询。
    

    图片 2

    四、分析pt-query-digest输出结果

    第一部分:总体统计结果
    Overall:总共有多少条查询
    Time range:查询执行的时间范围
    unique:唯一查询数量,即对查询条件进行参数化以后,总共有多少个不同的查询
    total:总计   min:最小   max:最大  avg:平均
    95%:把所有值从小到大排列,位置位于95%的那个数,这个数一般最具有参考价值
    median:中位数,把所有值从小到大排列,位置位于中间那个数

    图片 3

    # 该工具执行日志分析的用户时间,系统时间,物理内存占用大小,虚拟内存占用大小
    # 340ms user time, 140ms system time, 23.99M rss, 203.11M vsz
    # 工具执行时间
    # Current date: Fri Nov 25 02:37:18 2016
    # 运行分析工具的主机名
    # Hostname: localhost.localdomain
    # 被分析的文件名
    # Files: slow.log
    # 语句总数量,唯一的语句数量,QPS,并发数
    # Overall: 2 total, 2 unique, 0.01 QPS, 0.01x concurrency ________________
    # 日志记录的时间范围
    # Time range: 2016-11-22 06:06:18 to 06:11:40
    # 属性               总计      最小    最大    平均    95%  标准    中等
    # Attribute          total     min     max     avg     95%  stddev  median
    # ============     ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
    # 语句执行时间
    # Exec time             3s   640ms      2s      1s      2s   999ms      1s
    # 锁占用时间
    # Lock time            1ms       0     1ms   723us     1ms     1ms   723us
    # 发送到客户端的行数
    # Rows sent              5       1       4    2.50       4    2.12    2.50
    # select语句扫描行数
    # Rows examine     186.17k       0 186.17k  93.09k 186.17k 131.64k  93.09k
    # 查询的字符数
    # Query size           455      15     440  227.50     440  300.52  227.50
    

    图片 4

    第二部分:查询分组统计结果
    Rank:所有语句的排名,默认按查询时间降序排列,通过--order-by指定
    Query ID:语句的ID,(去掉多余空格和文本字符,计算hash值)
    Response:总的响应时间
    time:该查询在本次分析中总的时间占比
    calls:执行次数,即本次分析总共有多少条这种类型的查询语句
    R/Call:平均每次执行的响应时间
    V/M:响应时间Variance-to-mean的比率
    Item:查询对象

    # Profile
    # Rank Query ID           Response time Calls R/Call V/M   Item
    # ==== ================== ============= ===== ====== ===== ===============
    #    1 0xF9A57DD5A41825CA  2.0529 76.2%     1 2.0529  0.00 SELECT
    #    2 0x4194D8F83F4F9365  0.6401 23.8%     1 0.6401  0.00 SELECT wx_member_base
    

    第三部分:每一种查询的详细统计结果
    由下面查询的详细统计结果,最上面的表格列出了执行次数、最大、最小、平均、95%等各项目的统计。
    ID:查询的ID号,和上图的Query ID对应
    Databases:数据库名
    Users:各个用户执行的次数(占比)
    Query_time distribution :查询时间分布, 长短体现区间占比,本例中1s-10s之间查询数量是10s以上的两倍。
    Tables:查询中涉及到的表
    Explain:SQL语句

    图片 5

    # Query 1: 0 QPS, 0x concurrency, ID 0xF9A57DD5A41825CA at byte 802 ______
    # This item is included in the report because it matches --limit.
    # Scores: V/M = 0.00
    # Time range: all events occurred at 2016-11-22 06:11:40
    # Attribute    pct   total     min     max     avg     95%  stddev  median
    # ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
    # Count         50       1
    # Exec time     76      2s      2s      2s      2s      2s       0      2s
    # Lock time      0       0       0       0       0       0       0       0
    # Rows sent     20       1       1       1       1       1       0       1
    # Rows examine   0       0       0       0       0       0       0       0
    # Query size     3      15      15      15      15      15       0      15
    # String:
    # Databases    test
    # Hosts        192.168.8.1
    # Users        mysql
    # Query_time distribution
    #   1us
    #  10us
    # 100us
    #   1ms
    #  10ms
    # 100ms
    #    1s  ################################################################
    #  10s+
    # EXPLAIN /*!50100 PARTITIONS*/
    select sleep(2)G
    

    图片 6

    五、用法示例

    1.直接分析慢查询文件:

    pt-query-digest  slow.log > slow_report.log
    

    2.分析最近12小时内的查询:

    pt-query-digest  --since=12h  slow.log > slow_report2.log
    

    3.分析指定时间范围内的查询:

    pt-query-digest slow.log --since '2017-01-07 09:30:00' --until '2017-01-07 10:00:00'> > slow_report3.log
    

    4.分析指含有select语句的慢查询

    pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' slow.log> slow_report4.log
    

    5.针对某个用户的慢查询

    pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' slow.log> slow_report5.log
    

    6.查询所有所有的全表扫描或full join的慢查询

    pt-query-digest --filter '(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") ||(($event->{Full_join} || "") eq "yes")' slow.log> slow_report6.log
    

    7.把查询保存到query_review表

    pt-query-digest --user=root –password=abc123 --review  h=localhost,D=test,t=query_review--create-review-table  slow.log
    

    8.把查询保存到query_history表

    pt-query-digest  --user=root –password=abc123 --review  h=localhost,D=test,t=query_history--create-review-table  slow.log_0001
    pt-query-digest  --user=root –password=abc123 --review  h=localhost,D=test,t=query_history--create-review-table  slow.log_0002
    

    9.通过tcpdump抓取mysql的tcp协议数据,然后再分析

    tcpdump -s 65535 -x -nn -q -tttt -i any -c 1000 port 3306 > mysql.tcp.txt
    pt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt> slow_report9.log
    

    10.分析binlog

    mysqlbinlog mysql-bin.000093 > mysql-bin000093.sql
    pt-query-digest  --type=binlog  mysql-bin000093.sql > slow_report10.log
    

    11.分析general log

    pt-query-digest  --type=genlog  localhost.log > slow_report11.log
    

    上一篇:MySQL慢查询(一) - 开启慢查询

     查看更多:
    MySQL优化
    MySQL各存储引擎
    MySQL锁详解
    MySQL事务
    MySQL索引类型

    参考资料:

    本文由澳门新葡8455最新网站发布于数据库管理,转载请注明出处:digest精解慢查询日志

    关键词:

上一篇:存储引擎

下一篇:没有了