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澳门新葡8455最新网站来探访机智的前端童鞋怎么

发布时间:2019-10-08 04:09编辑:Web前端浏览(127)

    HTML5:使用Canvas实时管理Video

    2015/09/11 · HTML5 · Canvas

    本文由 伯乐在线 - cucr 翻译,唐尤华 校稿。未经许可,制止转发!
    德语出处:mozilla。接待到场翻译组。

    结合HTML5下的videocanvas的功效,你能够实时管理录制数据,为正值播放的摄像加多多姿多彩的视觉效果。本学科演示怎么着行使JavaScript代码实现chroma-keying特效(也被称作“玫瑰红显示屏效应”)。

    请看那一个实例.

    来探视机智的前端童鞋怎么防盗

    2016/07/12 · JavaScript · 4 评论 · HTML5

    原稿出处: VaJoy   

    多多费用的童鞋都以孤零零混江湖、夜宿城中村,假设居住的位置安全保卫欠缺,那么出门在外难免顾忌屋里的财产安全。

    骨子里世面上有非常多伟大上的防盗设施,但对此灵动的前端童鞋来讲,只要有一台附带摄像头的微管理器,就足以大约地贯彻八个防盗监察和控制系统~

    纯 JS 的“防盗”工夫比十分的大程度借助于 H5 canvas 的技艺,且相当风趣。假若您对 canvas 还面生,能够先点这里开卷笔者的类别教程。

    step1. 调用录像头

    大家供给先在浏览器上访问和调用录像头,用来监督屋企里的行动。分歧浏览器中调用摄像头的 API 都略有出入,在这里大家以 chrome 做示范:

    JavaScript

    <video width="640" height="480" autoplay></video> <script> var video = document.querySelector('video'); navigator.webkitGetUserMedia({ video: true }, success, error); function success(stream) { video.src = window.webkitURL.createObjectURL(stream); video.play(); } function error(err) { alert('video error: ' + err) } </script>

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    <video width="640" height="480" autoplay></video>
     
    <script>
        var video = document.querySelector('video');
     
        navigator.webkitGetUserMedia({
                    video: true
                }, success, error);
     
        function success(stream) {
            video.src = window.webkitURL.createObjectURL(stream);
            video.play();
        }
     
        function error(err) {
            alert('video error: ' + err)
        }
    </script>

    运作页面后,浏览器出于安全性思念,会询问是否允许当前页面访问你的录像头设备,点击“允许”后便能直接在 <video> 上收看拍录头捕获到的画面了:

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    step2. 捕获 video 帧画面

    只可是开着录像头监视房间可未有任何意义,浏览器不会帮您对监督画面进行剖析。所以这里大家顺利动用脚本捕获 video 上的帧画面,用于在后续开展数量深入分析。

    从此处开端大家就要借助 canvas 力量了。在 Canvas入门(五)一文大家介绍过 ctx.drawImage() 方法,通过它可以捕获 video 帧画面并渲染到画布上。

    咱俩须求创制二个画布,然后这么写:

    JavaScript

    <video width="640" height="480" autoplay></video> <canvas width="640" height="480"></canvas> <script> var video = document.querySelector('video'); var canvas = document.querySelector('canvas'); // video捕获录像头画面 navigator.webkitGetUserMedia({ video: true }, success, error); function success(stream) { video.src = window.webkitUHavalL.createObjectU奥迪Q7L(stream); video.play(); } function error(err) { alert('video error: ' + err) } //canvas var context = canvas.getContext('2d'); setTimeout(function(){ //把当前录像帧内容渲染到画布上 context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480); }, 4000); </script>

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    <video width="640" height="480" autoplay></video>
    <canvas width="640" height="480"></canvas>
     
    <script>
        var video = document.querySelector('video');
        var canvas = document.querySelector('canvas');
     
        // video捕获摄像头画面
        navigator.webkitGetUserMedia({
                    video: true
                }, success, error);
     
        function success(stream) {
            video.src = window.webkitURL.createObjectURL(stream);
            video.play();
        }
     
        function error(err) {
            alert('video error: ' + err)
        }
     
        //canvas
        var context = canvas.getContext('2d');
     
        setTimeout(function(){
            //把当前视频帧内容渲染到画布上
            context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
        }, 5000);
     
    </script>

    如上代码所示,5秒后把录制帧内容渲染到画布上(下方右图)

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    step3. 对抓获的四个帧画面实行差异混合

    在上头大家提到过,要一蹴而就地分辨有个别场景,要求对摄像镜头实行多少深入分析。

    那么要怎么辨识大家的房屋是或不是有人忽然闯入了吧?答案很简短 —— 定期地破获 video 画面,然后比较前后两帧内容是还是不是存在极大调换。

    大家先不难地写一个定期捕获的方法,并将捕获到的帧数据存起来:

    JavaScript

    //canvas var context = canvas.getContext('2d'); var preFrame, //前一帧 curFrame; //当前帧 //捕获并保存帧内容 function captureAndSaveFrame(){ console.log(context); preFrame = curFrame; context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480); curFrame = canvas.toDataUEnclaveL; //转为base64并保存 } //定期捕获 function timer(delta){ setTimeout(function(){ captureAndSaveFrame(); timer(delta) }, delta || 500); } timer();

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        //canvas
        var context = canvas.getContext('2d');
        var preFrame,   //前一帧
            curFrame;   //当前帧
     
        //捕获并保存帧内容
        function captureAndSaveFrame(){ console.log(context);
            preFrame = curFrame;
            context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
            curFrame = canvas.toDataURL;  //转为base64并保存
        }
     
        //定时捕获
        function timer(delta){
            setTimeout(function(){
                captureAndSaveFrame();
                timer(delta)
            }, delta || 500);
        }
     
        timer();

    如上代码所示,画布会每隔500飞秒捕获并渲染一遍 video 的帧内容(夭寿哇,做完这么些动作极大心把饼干洒了一地。。。(“▔□▔)/)

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    注意这里大家使用了 canvas.toDataURL 方法来保存帧画面。

    接着便是数据分析管理了,我们能够透过相比前后捕获的帧画面来决断录制头是不是监察和控制到变化,那么如何是好吗?

    熟谙设计的同桌肯定平常使用一个图层作用 —— 混合格局:

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    当有五个图层时,对顶层图层设置“差值/Difference”的搅动方式,能够看清地看看多少个图层的歧异:

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    “图A”是自己二〇一八年在店堂楼下拍的肖像,然后作者把它多少调亮了一丝丝,并在上边画了一个X 和 O 获得“图B”。接着小编把它们以“差值”格局混合在一块,得到了最右的那张图。

    JavaScript

    “差值”格局原理:要掺杂图层双方的CRUISERGB值中各种值分别开展相比较,用高值减去低值作为合成后的水彩,常常用茶青图层合成一图像时,能够赢得负片效果的反相图像。用紫色的话不发出其余更换(灰绿亮度最低,下层颜色减去最小颜色值0,结果和原先同样),而用深橙会获得反相效果(下层颜色被减去,获得补值),其余颜色则根据它们的亮度水平

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    “差值”模式原理:要混合图层双方的RGB值中每个值分别进行比较,用高值减去低值作为合成后的颜色,通常用白色图层合成一图像时,可以得到负片效果的反相图像。用黑色的话不发生任何变化(黑色亮度最低,下层颜色减去最小颜色值0,结果和原来一样),而用白色会得到反相效果(下层颜色被减去,得到补值),其它颜色则基于它们的亮度水平

    在CSS3中,已经有 blend-mode 性情来帮助那些风趣的以次充好情势,然则我们发掘,在主流浏览器上,canvas 的 globalCompositeOperation 接口也早已完美辅助了图像混合格局:

    于是大家再建多一个画布来呈现前后两帧差距:

    JavaScript

    <video width="640" height="480" autoplay></video> <canvas width="640" height="480"></canvas> <canvas width="640" height="480"></canvas> <script> var video = document.querySelector('video'); var canvas = document.querySelectorAll('canvas')[0]; var canvasForDiff = document.querySelectorAll('canvas')[1]; // video捕获摄像头画面 navigator.webkitGetUserMedia({ video: true }, success, error); function success(stream) { video.src = window.U福特ExplorerL.createObjectURL(stream); video.play(); } function error(err) { alert('video error: ' + err) } //canvas var context = canvas.getContext('2d'), diffCtx = canvasForDiff.getContext('2d'); //将第叁个画布混合格局设为“差距” diffCtx.globalCompositeOperation = 'difference'; var preFrame, //前一帧 curFrame; //当前帧 //捕获并保存帧内容 function captureAndSaveFrame(){ preFrame = curFrame; context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480); curFrame = canvas.toDataU奥德赛L(); //转为base64并保存 } //绘制base64图像到画布上 function drawImg(src, ctx){ ctx = ctx || diffCtx; var img = new Image(); img.src = src; ctx.drawImage(img, 0, 0, 640, 480); } //渲染前后两帧差异function renderDiff(){ if(!preFrame || !curFrame) return; diffCtx.clearRect(0, 0, 640, 480); drawImg(preFrame); drawImg(curFrame); } //按时捕获 function timer(delta){ setTimeout(function(){ captureAndSaveFrame(); renderDiff(); timer(delta) }, delta || 500); } timer(); </script>

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    <video width="640" height="480" autoplay></video>
    <canvas width="640" height="480"></canvas>
    <canvas width="640" height="480"></canvas>
     
    <script>
        var video = document.querySelector('video');
        var canvas = document.querySelectorAll('canvas')[0];
        var canvasForDiff = document.querySelectorAll('canvas')[1];
     
        // video捕获摄像头画面
        navigator.webkitGetUserMedia({
                    video: true
                }, success, error);
     
        function success(stream) {
            video.src = window.URL.createObjectURL(stream);
            video.play();
        }
     
        function error(err) {
            alert('video error: ' + err)
        }
     
        //canvas
        var context = canvas.getContext('2d'),
            diffCtx = canvasForDiff.getContext('2d');
        //将第二个画布混合模式设为“差异”
        diffCtx.globalCompositeOperation = 'difference';
     
        var preFrame,   //前一帧
            curFrame;   //当前帧
     
        //捕获并保存帧内容
        function captureAndSaveFrame(){
            preFrame = curFrame;
            context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
            curFrame = canvas.toDataURL();  //转为base64并保存
        }
     
        //绘制base64图像到画布上
        function drawImg(src, ctx){
            ctx = ctx || diffCtx;
            var img = new Image();
            img.src = src;
            ctx.drawImage(img, 0, 0, 640, 480);
        }
     
        //渲染前后两帧差异
        function renderDiff(){
            if(!preFrame || !curFrame) return;
            diffCtx.clearRect(0, 0, 640, 480);
            drawImg(preFrame);
            drawImg(curFrame);
        }
     
        //定时捕获
        function timer(delta){
            setTimeout(function(){
                captureAndSaveFrame();
                renderDiff();
                timer(delta)
            }, delta || 500);
        }
     
        timer();
     
    </script>

    效率如下(夭寿啊,做完这些动作小编又把Pepsi-Cola洒在键盘上了。。。(#--)/ )

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    能够见见,当前后两帧差别很时辰,第多少个画布大致是雾里看花的一片,唯有当拍录头捕获到动作了,第多个画布才有显著的高亮内容出现。

    进而,大家只须要对第三个画布渲染后的图像进行像素解析——判别其高亮阈值是不是达到某些钦命预期:

    JavaScript

    var context = canvas.getContext('2d'), diffCtx = canvasForDiff.getContext('2d'); //将第叁个画布混合格局设为“差距” diffCtx.globalCompositeOperation = 'difference'; var preFrame, //前一帧 curFrame; //当前帧 var diffFrame; //存放差距帧的imageData //捕获并保存帧内容 function captureAndSaveFrame(){ preFrame = curFrame; context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480); curFrame = canvas.toDataU宝马X3L(); //转为base64并保存 } //绘制base64图像到画布上 function drawImg(src, ctx){ ctx = ctx || diffCtx; var img = new Image(); img.src = src; ctx.drawImage(img, 0, 0, 640, 480); } //渲染前后两帧差距 function renderDiff(){ if(!preFrame || !curFrame) return; diffCtx.clearRect(0, 0, 640, 480); drawImg(preFrame); drawImg(curFrame); diffFrame = diffCtx.getImageData( 0, 0, 640, 480 ); //捕获差距帧的imageData对象 } //计算差别 function calcDiff(){ if(!diffFrame) return 0; var cache = arguments.callee, count = 0; cache.total = cache.total || 0; //整个画布都以雪青时有所像素的值的总的数量 for (var i = 0, l = diffFrame.width * diffFrame.height * 4; i < l; i += 4) { count += diffFrame.data[i] + diffFrame.data[i + 1] + diffFrame.data[i + 2]; if(!cache.isLoop伊芙r){ //只需在首先次循环里实施 cache.total += 255 * 3; //单个反革命像素值 } } cache.isLoop伊夫r = true; count *= 3; //亮度放大 //再次来到“差别画布高亮部分像素总值”占“画布全亮情形像素总值”的百分比 return Number(count/cache.total).toFixed(2); } //按时捕获 function timer(delta){ setTimeout(function(){ captureAndSaveFrame(); renderDiff(); setTimeout(function(){ console.log(calcDiff()); }, 10); timer(delta) }, delta || 500); } timer();

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        var context = canvas.getContext('2d'),
            diffCtx = canvasForDiff.getContext('2d');
        //将第二个画布混合模式设为“差异”
        diffCtx.globalCompositeOperation = 'difference';
     
        var preFrame,   //前一帧
            curFrame;   //当前帧
     
        var diffFrame;  //存放差异帧的imageData
     
        //捕获并保存帧内容
        function captureAndSaveFrame(){
            preFrame = curFrame;
            context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
            curFrame = canvas.toDataURL();  //转为base64并保存
        }
     
        //绘制base64图像到画布上
        function drawImg(src, ctx){
            ctx = ctx || diffCtx;
            var img = new Image();
            img.src = src;
            ctx.drawImage(img, 0, 0, 640, 480);
        }
     
        //渲染前后两帧差异
        function renderDiff(){
            if(!preFrame || !curFrame) return;
            diffCtx.clearRect(0, 0, 640, 480);
            drawImg(preFrame);
            drawImg(curFrame);
            diffFrame = diffCtx.getImageData( 0, 0, 640, 480 );  //捕获差异帧的imageData对象
        }
     
        //计算差异
        function calcDiff(){
            if(!diffFrame) return 0;
            var cache = arguments.callee,
                count = 0;
            cache.total = cache.total || 0; //整个画布都是白色时所有像素的值的总和
            for (var i = 0, l = diffFrame.width * diffFrame.height * 4; i < l; i += 4) {
                count += diffFrame.data[i] + diffFrame.data[i + 1] + diffFrame.data[i + 2];
                if(!cache.isLoopEver){  //只需在第一次循环里执行
                    cache.total += 255 * 3;   //单个白色像素值
                }
            }
            cache.isLoopEver = true;
            count *= 3;  //亮度放大
            //返回“差异画布高亮部分像素总值”占“画布全亮情况像素总值”的比例
            return Number(count/cache.total).toFixed(2);
        }
     
        //定时捕获
        function timer(delta){
            setTimeout(function(){
                captureAndSaveFrame();
                renderDiff();
                setTimeout(function(){
                    console.log(calcDiff());
                }, 10);
     
                timer(delta)
            }, delta || 500);
        }
     
        timer();

    只顾这里我们运用了 count *= 3 来加大差别高亮像素的亮度值,不然得出的数值实在太小了。我们运维下页面(图片相当大加载会有一些慢)

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    经过试(xia)验(bai),个人感觉假如 calcDiff() 再次回到的比率假如超过0.20,那么就能够定性为“一间空房屋,溘然有人闯进来”的情景了。

    step4. 上报万分图片

    当上述的计算发掘有气象时,供给有某种路子通告大家。有钱有活力的话能够配备个邮件服务器,直接发邮件以致短信公告到协和,but 本文走的吃吐少年路径,就不搞的那么高档了。

    那正是说要怎样简单地促成丰富图片的申报呢?小编临时想到的是 —— 直接把难题图片发送到有个别站点中去。

    此间大家选取新浪的“日记”功用,它能够专断上传相关内容。

    JavaScript

    p.s.,其实这里原本是想直接把图片传遍今日头条相册上的,可惜POST乞求的图纸实体须要走 file 格式,即不可能通过脚本改变文件的 input[type=file],转 Blob 再上传也没用,只可以作罢。

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    p.s.,其实这里原本是想直接把图片传到博客园相册上的,可惜POST请求的图片实体要求走 file 格式,即无法通过脚本更改文件的 input[type=file],转 Blob 再上传也没用,只好作罢。

    作者们在管制后台创设日记时,通过 Fiddler 抓包能够见到其恳求参数特别轻巧:

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    据此能够间接组织二个伸手:

    JavaScript

    //格外图片上传处理 function submit(){ //ajax 提交form $.ajax({ url : '', type : "POST", data : { '__VIEWSTATE': '', '__VIEWSTATEGENERATOR': '4773056F', 'Editor$Edit$txbTitle': '告警' + Date.now(), 'Editor$Edit$EditorBody': '<img src="' + curFrame + '" />', 'Editor$Edit$lkbPost': '保存' }, success: function(){ console.log('submit done') } }); }

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        //异常图片上传处理
        function submit(){
     
            //ajax 提交form
            $.ajax({
                url : 'http://i.cnblogs.com/EditDiary.aspx?opt=1',
                type : "POST",
                data : {
                    '__VIEWSTATE': '',
                    '__VIEWSTATEGENERATOR': '4773056F',
                    'Editor$Edit$txbTitle': '告警' + Date.now(),
                    'Editor$Edit$EditorBody': '<img src="' + curFrame + '" />',
                    'Editor$Edit$lkbPost': '保存'
                },
                success: function(){
                    console.log('submit done')
                }
            });
        }

    自然即便诉求页面跟微博域名分歧,是无力回天发送 cookie 导致诉求跨域而失效,可是那么些很好消除,直接修改 host 就可以(怎么修改就不介绍了,自行百度吗)

    笔者那边改完 host,通过  的地方访谈页面,开掘摄像头竟然失效了~

    通过谷歌(Google)的文书档案能够查出,那是为了安全性思虑,非 HTTPS 的服务端乞请都无法接通录制头。可是消除办法也是有个别,以 window 系统为例,张开 cmd 命令行面板并定位到 chrome 安装文件夹下,然后施行:

    ZSH

    chrome --unsafely-treat-insecure-origin-as-secure="" --user-data-dir=C:testprofile

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    chrome --unsafely-treat-insecure-origin-as-secure="http://i.cnblogs.com/h5monitor/final.html"  --user-data-dir=C:testprofile

    行动将以沙箱形式展开二个独门的 chrome 进度,并对点名的站点去掉安全限制。注意大家在新开的 chrome 中得重复登陆天涯论坛。

    那时候便能健康访问录像头了,大家对代码做下拍卖,当差距检验开采万分时,创设一份日记,最小间隔时间为5秒(可是后来意识没须求,因为微博已经有做了时间范围,差不离10秒后才能公布新的日记)

    JavaScript

    //定时捕获 function timer(delta){ setTimeout(function(){ captureAndSaveFrame(); renderDiff(); if(calcDiff() > 0.2){ //监察和控制到非常,发日志 submit() } timer(delta) }, delta || 500); } setTimeout(timer, 伍仟0 * 10); //设定张开页面十分钟后才起来监控//卓殊图片上传处理 function submit(){ var cache = arguments.callee, now = Date.now(); if(cache.reqTime && (now - cache.reqTime < 五千)) return; //日记创制最小间隔为5秒 cache.reqTime = now; //ajax 提交form $.ajax({ url : '', type : "POST", timeout : 5000, data : { '__VIEWSTATE': '', '__VIEWSTATEGENERATOR': '4773056F', 'Editor$Edit$txbTitle': '告警' + Date.now(), 'Editor$Edit$EditorBody': '<img src="' + curFrame + '" />', 'Editor$Edit$lkbPost': '保存' }, success: function(){ console.log('submit done') }, error: function(err){ cache.reqTime = 0; console.log('error: ' + err) } }); }

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        //定时捕获
        function timer(delta){
            setTimeout(function(){
                captureAndSaveFrame();
                renderDiff();
                if(calcDiff() > 0.2){  //监控到异常,发日志
                    submit()
                }
     
                timer(delta)
            }, delta || 500);
        }
     
        setTimeout(timer, 60000 * 10);  //设定打开页面十分钟后才开始监控
     
     
        //异常图片上传处理
        function submit(){
            var cache = arguments.callee,
                now = Date.now();
            if(cache.reqTime && (now - cache.reqTime < 5000)) return;  //日记创建最小间隔为5秒
     
            cache.reqTime = now;
     
            //ajax 提交form
            $.ajax({
                url : 'http://i.cnblogs.com/EditDiary.aspx?opt=1',
                type : "POST",
                timeout : 5000,
                data : {
                    '__VIEWSTATE': '',
                    '__VIEWSTATEGENERATOR': '4773056F',
                    'Editor$Edit$txbTitle': '告警' + Date.now(),
                    'Editor$Edit$EditorBody': '<img src="' + curFrame + '" />',
                    'Editor$Edit$lkbPost': '保存'
                },
                success: function(){
                    console.log('submit done')
                },
                error: function(err){
                    cache.reqTime = 0;
                    console.log('error: ' + err)
                }
            });
        }

    施行效劳:

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    日志也是妥妥的出来了:

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    点开就会看出这么些的那张图纸了:

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    要小心的是,新浪对日记发表数据是有做每一天额度限制来防刷的,达到限额的话会招致当天的小说和小说也不可能揭橥,所以得严苛使用:

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    可是这种样式仅能反映至极图片,权且无法让大家当下收悉告警,有野趣的童鞋能够试着再写个 chrome 插件,定期去拉取日记列表做判定,尽管有新扩张日记则触发页面 alert。

    其余大家当然期望能一向对闯入者进行警戒,那块相比较好办 —— 搞个警示的节奏,在格外的时候接触播放就能够:

    JavaScript

    //播放音频 function fireAlarm(){ audio.play() } //定期捕获 function timer(delta){ setTimeout(function(){ captureAndSaveFrame(); if(preFrame && curFrame){ renderDiff(); if(calcDiff() > 0.2){ //监察和控制到十二分//发日记 submit(); //播放音频告警 fireAlarm(); } } timer(delta) }, delta || 500); } setTimeout(timer, 五千0 * 10); //设定张开页面十分钟后才起来监察和控制

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        //播放音频
        function fireAlarm(){
            audio.play()
        }
     
     
        //定时捕获
        function timer(delta){
            setTimeout(function(){
                captureAndSaveFrame();
                if(preFrame && curFrame){
                    renderDiff();
                    if(calcDiff() > 0.2){  //监控到异常
                        //发日记
                        submit();
                        //播放音频告警
                        fireAlarm();
                    }
                }
                timer(delta)
            }, delta || 500);
        }
     
        setTimeout(timer, 60000 * 10);  //设定打开页面十分钟后才开始监控

    谈到底说一下,本文代码均挂在我的github上,有意思味的童鞋可以自助下载。共勉~

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    文档内容

    正文使用的XHTML文书档案如下所示。

    XHTML

    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "; <html xmlns="; <head> <style> body { background: black; color:#CCCCCC; } #c2 { background-image: url(foo.png); background-repeat: no-repeat; } div { float: left; border :1px solid #444444; padding:10px; margin: 10px; background:#3B3B3B; } </style> <script type="text/javascript;version=1.8" src="main.js"></script> </head> <body onload="processor.doLoad()"> <div> <video id="video" src="video.ogv" controls="true"/> </div> <div> <canvas id="c1" width="160" height="96"/> <canvas id="c2" width="160" height="96"/> </div> </body> </html>

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    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN"
            "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
    <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
      <head>
        <style>
          body {
            background: black;
            color:#CCCCCC;
          }
          #c2 {
            background-image: url(foo.png);
            background-repeat: no-repeat;
          }
          div {
            float: left;
            border :1px solid #444444;
            padding:10px;
            margin: 10px;
            background:#3B3B3B;
          }
        </style>
        <script type="text/javascript;version=1.8" src="main.js"></script>
      </head>
     
      <body onload="processor.doLoad()">
        <div>
          <video id="video" src="video.ogv" controls="true"/>
        </div>
        <div>
          <canvas id="c1" width="160" height="96"/>
          <canvas id="c2" width="160" height="96"/>
        </div>
      </body>
    </html>

    如上代码关键部分如下:

    1.开立了三个canvas成分,ID分别为c1和c2。c1用来体现当前帧的原本录制,c2是用来展示试行chroma-keying特效后的录像;c2预加载了一杨晓培态图片,将用来替代录制中的背景观部分。
    2.JavaScript代码从main.js文件导入;这段脚本使用JavaScript 1.8的个性,所以在导入脚本时,第22行中钦点了本子。
    3.当网页加载时,main.js中的processor.doLoad()方法会运转。

    JavaScript代码

    main.js中的JS代码富含四个章程。

    初始化chroma-key

    doLoad()方法在XHTML文书档案开头加载时调用。这么些主意的职能是为chroma-key管理代码企图所需的变量,设置多少个事变侦听器,当客商初始广播录制时大家能检查测量检验到。

    JavaScript

    doLoad: function() { this.video = document.getElementById("video"); this.c1 = document.getElementById("c1"); this.ctx1 = this.c1.getContext("2d"); this.c2 = document.getElementById("c2"); this.ctx2 = this.c2.getContext("2d"); let self = this; this.video.addEventListener("play", function() { self.width = self.video.videoWidth / 2; self.height = self.video.videoHeight / 2; self.timerCallback(); }, false); },

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    doLoad: function() {
        this.video = document.getElementById("video");
        this.c1 = document.getElementById("c1");
        this.ctx1 = this.c1.getContext("2d");
        this.c2 = document.getElementById("c2");
        this.ctx2 = this.c2.getContext("2d");
        let self = this;
        this.video.addEventListener("play", function() {
            self.width = self.video.videoWidth / 2;
            self.height = self.video.videoHeight / 2;
            self.timerCallback();
          }, false);
      },

    这段代码获取XHTML文书档案中video成分和四个canvas成分的引用,还拿走了八个canvas的图形上下文的引用。这个将要大家兑现chroma-keying特效时使用。

    addEventListener()监听video成分,当顾客按下录像上的播放开关时被调用。为了回应客商重放,这段代码获取摄像的幅度和惊人,并且减半(大家将在实践chroma-keying效果时将摄像的轻重缓急减半),然后调用timerCallback()方法来运维摄像捕捉和视觉效果总结。

    沙漏回调

    沙漏回调函数在录像起首广播时被调用(当“播放”事件产生时),然后负担自身周期调用,为每一帧摄像实现keying特效。

    JavaScript

    timerCallback: function() { if (this.video.paused || this.video.ended) { return; } this.computeFrame(); let self = this; setTimeout(function () { self.timerCallback(); }, 0); },

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    timerCallback: function() {
        if (this.video.paused || this.video.ended) {
          return;
        }
        this.computeFrame();
        let self = this;
        setTimeout(function () {
            self.timerCallback();
          }, 0);
      },

    回调函数首先检查录疑似否正在播放;若无,回调函数不做另外交事务并当即回去。

    接下来调用computeFrame()方法,该办法对现阶段录制帧推行chroma-keying特效。

    回调函数做的最终一件事正是调用setTimeout(),来让它自己尽快地被重新调用。在一步一个脚踏过的痕迹情状中,你只怕会依照摄像的帧率来安装调用频率。

    管理录制帧数据

    computeFrame()方法,如下所示,实际上担负抓取每一帧的数码和实践chroma-keying特效。

    JavaScript

    computeFrame: function() { this.ctx1.drawImage(this.video, 0, 0, this.width, this.height); let frame = this.ctx1.getImageData(0, 0, this.width, this.height); let l = frame.data.length / 4; for (let i = 0; i < l; i++) { let r = frame.data[i * 4 + 0]; let g = frame.data[i * 4 + 1]; let b = frame.data[i * 4 + 2]; if (g > 100 && r > 100 && b < 43) frame.data[i * 4 + 3] = 0; } this.ctx2.putImageData(frame, 0, 0); return; }

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    computeFrame: function() {
        this.ctx1.drawImage(this.video, 0, 0, this.width, this.height);
        let frame = this.ctx1.getImageData(0, 0, this.width, this.height);
        let l = frame.data.length / 4;
     
        for (let i = 0; i < l; i++) {
          let r = frame.data[i * 4 + 0];
          let g = frame.data[i * 4 + 1];
          let b = frame.data[i * 4 + 2];
          if (g > 100 && r > 100 && b < 43)
            frame.data[i * 4 + 3] = 0;
        }
        this.ctx2.putImageData(frame, 0, 0);
        return;
      }

    当它被调用后,video成分将显得近期的录像帧数据,如下所示:

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    在第2行,摄像帧被复制到第四个canvas ctx1的图形上下文中,中度和宽度值钦命为大家在此之前封存的帧大小的二分一。注意,您能够由此传递video成分到绘图上下文的drawImage()方法来绘制当前摄像帧。其结果是:

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    第3行代码通过调用第贰个canvas上下文的getImageData()方法,来得到原始图像数据当前录像帧的贰个别本。它提供了原有的叁10位像素图像数据,那样我们就能够进行操作。第4行代码通过将帧图像数据的路途度除以4,来测算图像的总像素数。

    第6行代码循环扫描全部像素,获取每种像素的红、绿、蓝值,同期和预约义的背景象进行比较,那么些背景色将用foo.png中导入的背景图像替换。

    被检查测量检验成背景的每三个像素,将它的阿尔法值替换为零,注解该像素是全然透明的。结果,最后的图像背景某些是百分之百晶莹剔透的,那样在第13行代码,把它被绘制到目的的前后文中时,效果是内容叠合到静态背景上。

    经过发出的图像看起来像那样:

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    在录制播放时频频那样做,那样一帧接一帧管理,彰显出chroma-key的特效。

    请看那些实例。

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    至于小编:cucr

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